Monitoreo cuerpos de agua de la Cuenca Río Grijalva
PORTAFOLIO DE MAPAS DE INFORMACION PARA CUERPOS DE AGUA
La información presentada en este sitio Web tiene el apoyo de CONACYT- Fondo Institucional de Fomento Regional para el Desarrollo Científico, Tecnológico y de Innovación (FORDECYT-2018-10, clave-297259). Se presenta la información del monitoreo de cuerpos de agua obtenida con datos del sensor Sentinel 1A y 1B satelitales de radar de apertura sintética (SAR). A fin de ilustrar los resultados reportados en el reporte técnico del proyecto (ref. 1), el uso de la información generada a continuación describe las características del conjunto de mapas presentados.
Definición de estacionalidad para la Cuenca Grijalva
Arreguín et al (2014) presenta la gráfica incluida abajo en la que se puede observar el comportamiento lluvia escurrimiento de la cuenca baja del río Grijalva que es la parte de la cuenca donde se presentan las inundaciones. La propuesta es tomar la definición establecida en el mismo: Marzo y Abril: Estiaje, Mayo a Agosto: Lluvias con influencia tropical, Sept-Nov: lluvias con influencia tropical e invernal y Dic a Feb. lluvias con influencia invernal. Así definido, la época de mayor lluvia y sobre todo de mayor escurrimiento es la de influencia tropical e invernal. Es esta se espera que haya una mayor cantidad de inundaciones. Contrariamente, la de estiaje debería tener el mayor déficit de inundaciones.
Fig 1. Régimen de lluvia-escurrimiento de la cuenca baja del río Grijalva. Ref.2 y fuente Arreguín et al (2014).
Frecuencia de áreas con déficit y pérdida de conectividad hidrológica superficial. Estacionalidad. Tomando como referencia la capa base, se obtienen las áreas (pixeles) que si están en la capa base pero que no están registrados como agua en las capas binarias obtenidas desde radar. Estas áreas representan zonas donde hay déficit de agua (deberían tener agua) y en su caso zonas donde la conectividad hidrológica superficial se pierde. Posteriormente, las capas obtenidas también son agrupadas de acuerdo a la estacionalidad para obtener las frecuencias en porcentaje. Es posible que la pérdida de conectividad o el déficit registrados se deben a inconvenientes de la tecnología radar como es el efecto sombra que impide que la señal acceda por características topográficas.
Frecuencia de áreas con presencia de agua. Los productos de Estacionalidad proporcionan información sobre el comportamiento anual de la superficie de agua obtenida con datos de Sentinel-1. Las observaciones se agrupan en una escala anual; el valor máximo de escala es de 12 y el mínimo es 1; los años de estudio son 2016, 2017 y 2018. En cada mapa se indica por pixel el grado de frecuencia en el número de meses observados en los cuales el agua se encuentra presente todo el año o parcialmente en zonas inundables o de alto grado de humedad de suelo.
El agua permanente en azul obscuro y las áreas de agua estacional en azul claro. Esta semiología es recomendada por la JRC (Global Surface Water).
Frecuencia de agua presente. Estos mapas representan una medida de la frecuencia de presencia de agua expresada en porcentaje con captura de variabilidad interanual (2016-2017-2018). con los datos de Sentinel-1. El valor máximo es 100% y valor mínimo 0%. Las observaciones fueron agrupadas en base al comportamiento lluvia-escurrimiento de la cuenca baja del río Grijalva como lo indica el estudio de Arreguín-Cortés et. al. 2014.
Frecuencia de agua presente en la temporada de Estiaje. Representaría el comportamiento de esa temporada durante los tres años (2016,2017 y 2018) en los meses de marzo y abril.
Frecuencia de agua presente en la temporada de lluvia con influencia tropical. Representaría el comportamiento de esa temporada durante los tres años (2016,2017 y 2018) en los meses de mayo, junio, julio y agosto.
Frecuencia de agua presente en la temporada de lluvia con influencia tropical e invernal. Representaría el comportamiento de esa temporada durante los tres años (2016,2017 y 2018) en los meses de septiembre, octubre y noviembre.
Frecuencia de agua presente en la temporada de lluvia con influencia invernal. Representaría el comportamiento de esa temporada durante los tres años (2016,2017 y 2018) en los meses de diciembre, enero y febrero.
Las áreas de color azul son aquellas donde no hay cambios significativos en la presencia de agua durante el periodo definido. Es decir, el agua está presente en todos los años. Por el contrario, los porcentajes bajos representados en áreas rojas muestran lugares con encharcamiento de agua o algún patrón de inundación.
Considerando la estacionalidad, los mapas muestran información estadística de la dinámica de acuerdo con lo definido por el autor en ref 2 dando que la época de mayor lluvia y sobre todo de mayor escurrimiento es la de influencia tropical e invernal. En esta se espera que haya una mayor cantidad de inundaciones. Contrariamente, la de estiaje debería tener el mayor déficit de inundaciones.
Frecuencia de áreas con Inundación Extraordinaria. Estacionalidad. Las zonas con inundaciones extraordinarias se obtienen extrayendo pixeles con agua de cada capa mensual binaria (agua/ no agua) obtenida mediante radar, que no coincidan con ninguna de las tres categorías de la capa base (agua permanente, agua temporal o vegetación acuática o suelos húmedos). De ahí surge el nombre de inundaciones extraordinarias. Posteriormente, las capas obtenidas son agrupadas de acuerdo a la estacionalidad definida previamente para obtener las frecuencias en porcentaje, de forma tal por ejemplo que el 100% es asignado a las zonas que en todos los meses aparecieron con inundaciones fuera de la capa base.
Cobertura superficial de agua. Estos mapas son capas vectoriales obtenidas de los mosaicos de máscaras binarias agua/no agua a partir de datos de Sentinel-1 para la cuenca del Grijalva. Cada mapa representa la distribución mensual y el patrón espacial de las aguas superficiales. La huella de agua dulce esta detectada en color azul en cada año de estudio 2016, 2017 y 2018. Cada mapa muestra la delineación de superficie de ríos, lagos y lagunas en esta cuenca sólo considerando su comportamiento mensual sin consideraciones estacionales.
1)Alejandra A. López-Caloca A., Felipe Omar Tapia Silva, Guadalupe Rivera Reyes, Pilar Andrea Henao Sánchez, Aymara Olin Ramírez González, Amilcar Morales Gamas, Fernando López Caloca, Mario Alberto Ledesma Arreola. Primer informe: Metodología para delinear los cuerpos de agua superficiales de la Cuenca del Grijalva, PRIMERA ETAPA DEL PROYECTO FORDECYT- 2018-10, Clave 297259. 26 agosto 2019.
2) Arreguín-Cortés, F. I., Rubio-Gutiérrez, H., Domínguez-Mora, R., Luna-Cruz, F. D., 2014, Análisis de las inundaciones en la planicie tabasqueña en el periodo 1995-2010: Tecnología y Ciencias del Agua, 5 (3), 05–32.
Participantes en el proyecto:
Elvia Martínez Viveros
Alejandra A. López-Caloca
Felipe Omar Tapia Silva,
Guadalupe Rivera Reyes,
Pilar Andrea Henao Sánchez,
Aymara Olin Ramírez González,
Amilcar Morales Gamas,
Fernando López Caloca,
Mario Alberto Ledesma Arreola.
Yezmin Calvillo Saldaña
Rodrigo Tapia McClung
José Luis López Gonzaga
Gabriela López Aguilar
Participantes en la integración del modelo con la plataforma GeoWeb IDEGEO:
Sergio Fabricio Mora Flores
Luis Fernando Sánchez Reséndiz
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Censo agropecuario 2007
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Resultados principales a nivel estatal de agricultura primavera verano
Primavera-Verano
Primavera-Verano
Otoño–Invierno
Perenne
Distribución de otras superficies
Datos del productor: Escolaridad
Economía de subsistencia: Principal tipo de ingreso (UP)
Economía de subsistencia: Dependientes económicos
Economía de subsistencia: Servicios
Producción maderable
Producción no maderable (Recolección)
Distribución de otras superficies
Datos del productor: Escolaridad
Economía de subsistencia: Principal tipo de ingreso (UP)
Economía de subsistencia: Dependientes económicos
<
Economía de subsistencia: Servicios
En construcción
Distribución de otras superficies
Datos del productor: Escolaridad
Economía de subsistencia: Principal tipo de ingreso (UP)