Servicios de Información Geoespacial

Plataforma GeoWeb IDEGeo
logo centrogeo

Metadatos de: Detección de suelo industrial del sector 31, 32 y 33 con ocupación mayor a 30 personas de las 100 Ciudades más grandes del Sistema Urbano Nacional (SUN 2015) por población


Autor del Metadato
Sergio Fabricio Mora Flores
Abstract

Esta capa fue generada con el objetivo de estimar la industria manufacturera a partir de imágenes satelitales RapidEye (3A), la cual fue extraída con métodos de percepción remota mediante el Índice de Composición Biofísica (BCI) y relacionada con el Marco Geoestadístico Nacional 2016, Inventario Nacional de Vivienda 2017 y la base de datos del Directorio Estadístico de Unidades Económicas (DENUE 2017).

Purpose

Identificar el suelo industrial para las 100 Ciudades más grandes del Sistema Urbano Nacional (SUN 2015) por población a partir de imágenes satelitales RapidEye (2015-2016). El producto tiene el objetivo de obtener principalmente suelo manufacturero y cuantificar el área que ocupa esta actividad para relacionarla con la base de datos del Directorio Estadístico de Unidades Económicas (DENUE 2017).

Colaboradores

Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial (CentroGeo), Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), Comisión Nacional Forestal (CONAFOR) y Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO).

Keywords
Sistema Urbano Nacional
Fecha de publicación

2019-10-08 14:34:00

Derechos
Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial CentroGeo, Instituto Nacional de Estadística y Geografía INEGI.
Edición

Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial (CentroGeo), 2018

Categoria

Estructura

Nombre Administrativo

100 Ciudades más grandes del Sistema Urbano Nacional (SUN 2015) por población.

Historial del procesamiento
1) Estrategia para la base de datos: Como apoyo a la detección de suelo industrial se consolida una base de datos geográfica con información censal a nivel de manzana, con base en el Marco Geoestadístico de INEGI 2016. A esta capa geográfica se asigna un identificador que define a aquellas manzanas contenidas dentro del área urbana 2015, definida en la delimitación del SUN actualizado al 2015. Posteriormente a cada manzana se le asigna un conjunto de variables tomadas del Inventario Nacional de Vivienda, INEGI 2017. Por último, se retoma de la información del Directorio Económico Nacional de Unidades Económicas, DENUE 2017 para identificar a partir de la clave de manzana, al grupo de unidades geográficas que albergan actividad económica relativa a la industrial, considerando aquellas unidades económicas de más de 30 personas ocupadas en los sectores 31, 32 y 33; de acuerdo con el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte, SCIAN 2018. 2) Detección de suelo industrial: Para la detección del suelo industrial se utilizan imágenes RapidEye Orto Tile 3A (2015-2016) mediante la plataforma Planet (www.planet.com), previamente calibradas radiométricamente y corregidas atmosféricamente con valores normalizados de reflectancia, obteniendo un mosaico por ciudad. A partir del insumo del mosaico se aplica el Índice de Composición Biofísica (BCI) para la separabilidad de superficies en un entorno urbano por lo que se separa por cuantiles para la identificación de las superficies impermeables brillantes. Posteriormente, se realiza una limpieza de capas a partir de los shapefiles generados de “Clasificación general de uso del suelo de las 100 Ciudades más grandes del Sistema Urbano Nacional (SUN 2015) por población” con el cual, se eliminan los pixeles pertenecientes a las categorías No Urbano y Vialidad. A continuación, se les agrega la clave de Zona Metropolitana correspondiente y se elimina el área externa a esta zona. Para que una vez identificadas las manzanas con código de actividad de acuerdo a la selección del DENUE 2017 se genera una capa de BCI únicamente con superficies impermeables brillantes coincidente con manzanas censales del proceso anterior y otra capa sin manzanas censales. Finalmente, ambas capas son unidas para obtener la industria total dentro y fuera del Área Urbana 2015. Para mayor información, solicitarla al Dr. Juan Manuel Núñez Hernández (CentroGeo) vía el correo electrónico jnunez@centrogeo.edu.mx Folio: 706

Fuente
Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial (CentroGeo)
Supplemental information

1) Estrategia para la base de datos: Como apoyo a la detección de suelo industrial se consolida una base de datos geográfica con información censal a nivel de manzana, con base en el Marco Geoestadístico de INEGI 2016. A esta capa geográfica se asigna un identificador que define a aquellas manzanas contenidas dentro del área urbana 2015, definida en la delimitación del SUN actualizado al 2015. Posteriormente a cada manzana se le asigna un conjunto de variables tomadas del Inventario Nacional de Vivienda, INEGI 2017. Por último, se retoma de la información del Directorio Económico Nacional de Unidades Económicas, DENUE 2017 para identificar a partir de la clave de manzana, al grupo de unidades geográficas que albergan actividad económica relativa a la industrial, considerando aquellas unidades económicas de más de 30 personas ocupadas en los sectores 31, 32 y 33; de acuerdo con el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte, SCIAN 2018.

2) Detección de suelo industrial: Para la detección del suelo industrial se utilizan imágenes RapidEye Orto Tile 3A (2015-2016) mediante la plataforma Planet (www.planet.com), previamente calibradas radiométricamente y corregidas atmosféricamente con valores normalizados de reflectancia, obteniendo un mosaico por ciudad. A partir del insumo del mosaico se aplica el Índice de Composición Biofísica (BCI) para la separabilidad de superficies en un entorno urbano por lo que se separa por cuantiles para la identificación de las superficies impermeables brillantes. Posteriormente, se realiza una limpieza de capas a partir de los shapefiles generados de “Clasificación general de uso del suelo de las 100 Ciudades más grandes del Sistema Urbano Nacional (SUN 2015) por población” con el cual, se eliminan los pixeles pertenecientes a las categorías No Urbano y Vialidad. A continuación, se les agrega la clave de Zona Metropolitana correspondiente y se elimina el área externa a esta zona. Para que una vez identificadas las manzanas con código de actividad de acuerdo a la selección del DENUE 2017 se genera una capa de BCI únicamente con superficies impermeables brillantes coincidente con manzanas censales del proceso anterior y otra capa sin manzanas censales. Finalmente, ambas capas son unidas para obtener la industria total dentro y fuera del Área Urbana 2015.

Para mayor información, solicitarla al Dr. Juan Manuel Núñez Hernández (CentroGeo) vía el correo electrónico jnunez@centrogeo.edu.mx

Folio: 706


Información de Contacto

Contacto externo a idegeo

Nombre
Juan Manuel Nuñez H.
Organización
CentroGeo
Correo Electrónico
jnunez@centrogeo.org.mx


WKT

POLYGON((-117.119349623 14.854190482,-117.119349623 32.6721460800001,-86.725642197 32.6721460800001,-86.725642197 14.854190482,-117.119349623 14.854190482))

Codigo de la proyección

EPSG:4326


Dominio espacial
Oeste

-117.1193496230

Este

-86.7256421970

Norte

14.8541904820

Sur

32.6721460800

Periodo de validez de datos

Atributos
Attribute Name Description
codigo_act Define el código de la actividad a 6 dígitos con respecto a la clasificación del SCIAN 2018 obtenido del DENUE 2017.
SUPIND_M2 Superficie calculada en metros cuadrados con base en el sistema de proyección UTM para cada ciudad.
IMCA Identificador que define como 1 a industria localizada dentro de la delimitación de área urbana del Sistema Urbano Nacional 2015 (SUN2015); 2 aquella industria emplazada fuera del área urbana del SUN2015 y 0 aquella industria fuera de área SUN2015 y sin m
INDUSTRIA Identifica la localización de industria dentro de manzanas censales por medio del valor 1 y aquella industria localizada fuera de manzanas con valor 0.
CVE_MZN Clave de manzana concatenada de la tabla de atributos del DENUE 2017 para realizar el JOIN con las tablas del Marco Geoestadístico 2016 a nivel de manzana. Define si existe en las manzanas censales actividad económica de los sectores analizados.
PO Personal ocupado obtenido en formato numérico con base en el cálculo de la mediana de cada clase obtenida de la clasificación del campo "per_ocu" del DENUE 2017.
SUBSECTOR Contiene los primeros tres dígitos de izquierda a derecha del código de actividad que definen el sector económico.
SECTOR Contiene los primeros dos dígitos de izquierda a derecha del código de actividad que definen el sector económico.
FECHA_CEU Fecha del Cuestionario de Entorno Urbano.
FECHA_INF Fecha de la información.
FECHA_POLI Fecha de la última actualización del polígono.
PUESSEMI_C Presencia de comercio semifijo. Presencia de puesto semifijo en la manzana.
ARBOLES_C Plantas de ornato. Disponibilidad de árboles o palmeras en la manzana.
GUARNICI_C Guarnición. Disponibilidad de guarnición en la manzana.
TELPUB_C Teléfono público. Disponibilidad de teléfono público en la manzana.
ALUMPUB_C Alumbrado público. Disponibilidad de alumbrado público en la manzana.
RECUCALL_C Pavimento de calles. Disponibilidad de recubrimiento en la manzana.
ACESOPER_C Acceso de personas. Restricción del paso a peatones en la manzana.
PUESAMBU_ Presencia de comercio ambulante. En este lado de la manzana hay: 2. Comercio o servicio ambulante.
RAMPAS_ Rampa para silla de ruedas. En este lado de la manzana hay: 2. rampa para silla de ruedas.
ARBOLES_ Plantas de ornato. En este lado de la manzana hay: 3. árboles o palmeras.
GUARNICI_ Guarnición. En este lado de la manzana hay: 4. guarnición.
BANQUETA_ Banqueta. En este lado de la manzana hay: 1. banqueta.
ALUMPUB_ Alumbrado público. En esta vialidad hay: 1. alumbrado público.
SENALIZA_ Letrero con nombre de la vialidad. En esta vialidad hay: 2. letrero con nombre de la calle.
RECUCALL_ Pavimento de calles. El recubrimiento de la calle es: 1. pavimento o concreto; 2. empedrado o adoquín y 3. sin recubrimiento.
ACESOAUT_ Acceso de automóviles. En esta vialidad hay: 2. restricción del paso a automóviles.
ACESOPER_ Acceso de personas. En esta vialidad hay: 1. restricción del paso a peatones.
GRAPROES Promedio de escolaridad.
PCON_LIM Población con discapacidad.
P_60YMAS Población de 60 y más años.
P30A59A Población de 30 a 59 años.
P15A29A Población de 15 a 29 años.
P0A14A Población de 0 a 14 años.
POBTOT Población total.
PROOCUP_C Promedio de ocupantes por vivienda.
V_3MASOCUP Viviendas con 3 o más ocupantes por cuarto.
VPH_EXCUSA Con servicio sanitario.
VPH_DRENAJ Con drenaje.
VPH_AGUADV Con agua entubada.
VPH_C_ELEC Con energía eléctrica.
VPH_PISODT Con recubrimiento en piso.
VIVNOHAB Viviendas particulares no habitadas.
VIVPAR_UT Viviendas particulares de uso temporal.
VIVPAR_DES Viviendas particulares deshabitadas.
TVIVPARHAB Viviendas particulares habitadas.
TVIVPAR Total de viviendas particulares.
TVIVHAB Total de viviendas habitadas.
CVEGEO Clave censal compuesta de manzana urbana en función del catálogo del Inventario Nacional de Vivienda, INEGI 2017.
CLV_LOC Clave censal compuesta de localidad de acuerdo con el catálogo de localidades de la Cartografía Geoestadística Urbana y Rural Amanzanada Junio 2016. Marco Geoestadístico, INEGI 2016.
ID_MUN Clave compuesta con clave de entidad federativa y clave de municipio o alcaldía.
NOM_MUN Nombre de municipio o alcaldía.
CVE_MUN Clave de municipio o alcaldía.
per_ocu Clasificación del Personal Ocupado, con respecto a la clasificación del DENUE 2017.
AU_2015 Área urbana en función de su delimitación del SUN 2015, con base en localidades urbanas del Marco Geoestadístico, INEGI 2015. Valor 1: área urbana y 0: fuera de área urbana.
PUESAMBU_C Presencia de comercio ambulante. Presencia de puesto ambulante en la manzana.
RAMPAS_C Rampa para silla de ruedas. Disponibilidad de rampa para silla de ruedas en la manzana.
BANQUETA_C Banqueta. Disponibilidad de banqueta en la manzana.
SENALIZA_C Letrero con nombre de la vialidad. Disponibilidad de letrero con nombre de la calle en la manzana.
ACESOAUT_C Acceso de automóviles. Restricción del paso a automóviles en la manzana.
PUESSEMI_ Presencia de comercio semifijo. En este lado de la manzana hay: 1. puesto semifijo.
TELPUB_ Teléfono público. En esta vialidad hay: 1. restricción del paso a peatones.
VIVTOT Total de viviendas.
TIPO Tipo de la manzana de acuerdo a U: urbana y R: rural, clasificación del Marco Geoestadístico, INEGI 2016.
NOMLOC Nombre de la localidad de acuerdo con el catálogo de localidades del Marco Geoestadístico, INEGI 2016.
FIRST_Nom_ Nombre de la ciudad con base en el Sistema Urbano Nacional 2015, que se asigna a la industria localizada dentro del área urbana conforme a la delimitación 2015.
ID_SUN Clave de ciudad en función del Sistema Urbano Nacional 2015, que se asigna a la industria localizada dentro del área urbana conforme a la delimitación 2015.
CLV_MNZ Clave censal compuesta de manzana (urbana y rural) en función del catálogo de INEGI, Inventario Nacional de Vivienda 2017.
CVE_MZA Clave de manzana.
CVE_AGEB Clave de área geoestadística básica (ageb).
CVE_LOC Clave de localidad.
CVE_ENT Clave de entidad federativa.
gridcode Campo que identifica mediante el valor 3 la existencia de industria.

    • Legend

    • Maps using this layer

      • This layer is not currently used in any maps.

    • Create a map using this layer

      Click the button below to generate a new map based on this layer.

      Create a Map

    • About

      Owner, Point of Contact, Metadata Author

      sergio.mora

      CentroGeo

    Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología
    cc by-nc-sa