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Metadatos de: Cuerpos de agua correspondiente a la muestra obtenida del mes de marzo de 2018. Zona de la cuenca del Grijalva.


Autor del Metadato
Luis Fernando Sanchez
Abstract

Cuerpos de agua correspondiente a la muestra obtenida del mes de marzo de 2018. Zona de la cuenca del Grijalva.

Purpose

Obtener el comportamiento mensual de la cuenca del Grijalva.

Colaboradores

CentroGeo, Conacyt. Dentro del marco del Proyecto: “Fondo Regional para el Desarrollo Científico Tecnológico y de Innovación, FORDECYT 2018-10. Clave 297259.”: “Análisis y monitoreo de la dinámica de crecimiento del medio urbano y del comportamiento de cuerpos de agua, desde un enfoque de sustentabilidad; casos de estudio: Corredor Metropolitano Centro País y Cuenca del Grijalva”.

Keywords
monitoreoca
Fecha de publicación

2019-09-25 10:11:00

Derechos
Agencia Espacial Europea (ESA) Copyright 2019. Datos procesados por el CentroGeo, Conacyt. Proyecto FORDECYT. Clave 297259
Edición

2019

Categoria

Aguas Continentales

Historial del procesamiento
Proceso de imágenes de radar: Se descargaron imágenes del sensor Sentinel-1A con resolución espacial de 10 m. La periodicidad temporal es de 3 a 6 días cubierta por dos satélites Sentinel 1-A y Sentinel 1_B. Las imágenes utilizadas corresponden al modo descendente Track- 172 y Track-99, las cuales tienen un nivel de procesamiento GRD y polarización dual VV + VH. Para este caso fue utilizada la polarización VV. Estas imágenes fueron procesadas para corregir: distorsiones geométricas y radiométricas, posteriormente fueron clasificadas para realizar la extracción de cuerpos de agua, en este caso se utilizó el algoritmo de máquinas de soporte vectorial. De esta forma se obtuvieron las máscaras binarias agua/no agua para cada imagen. Posteriormente fue necesario crear mosaicos mensuales de la zona de estudio conformados cada uno de ellos por 5 imágenes binarias. Cabe destacar que aún se observó ruido en los mosaicos correspondiente a las sombras causados por el relieve, por lo que se aplica una máscara (nueva mascara definida considerando zonas de pendiente mayor de 5 grados) con el fin de extraer los cuerpos de agua exclusivamente, esto permitió reducir el ruido antes mencionado y mejorar la calidad de la máscara binaria. Para la temporalidad del proyecto se requirió el procesamiento de imágenes de radar del 2016 al 2018. Es decir que La zona de estudio de la Cuenca Grijalva es cubierta por cinco escenas radar por mes, lo que significa que si el periodo de tiempo del estudio son tres años el número total de escenas son 180. El número total de mosaicos fueron 36, el número total de máscaras binarias = 36 y el número total de capas tipo vector = 36. Construcción de la capa de cuerpos de agua en formato vectorial. A partir de la máscara de agua/no agua se realiza el proceso para obtener la capa vectorial de tipo poligonal de cuerpos de agua. Para este procedimiento se uso el software ARC/Gis. El proceso inicia con la transformación de raster a vector usando la función conversión, generando una capa con polígonos los cuales representan los cuerpos de agua y no agua, identificados con 1 y 0 respectivamente. Se selecciona la información con identificador 1 para generar la capa exclusivamente de cuerpos de agua. En su origen estos datos vienen en coordenadas geográficas por lo que se procede a proyectar las capas vectoriales a la proyección UTM y posteriormente se calcula el área de cada polígono. A estas capas de vectores se les realizo la siguiente edición: Eliminación de polígonos correspondientes a aeropuertos, líneas de unión y polígonos menores o igual a 400 m2. Este procedimiento se realizó para cada una de las máscaras binarias de la zona de estudio, es decir 12 muestras por año. En total se obtuvieron 36 capas poligonales de cuerpos de agua. Los datos generados son de carácter académico, producto de la investigación académica desarrollada para el proyecto FordeCyt 2018-10 (clave 297259). Por lo que se recomienda tener presente las reservas de esta información. Cualquier uso será responsabilidad del usuario. Folio: 659

Fuente
Imágenes radar Sentinel 1-A del mes de marzo de 2018 descargadas de la página web de la Agencia Espacial Europea (ESA), específicamente de la plataforma “Copernicus Open Access Hub”, diseñada para la descarga de datos de forma gratuita y abierta a todo
Supplemental information

Proceso de imágenes de radar:
Se descargaron imágenes del sensor Sentinel-1A con resolución espacial de 10 m. La periodicidad temporal es de 3 a 6 días cubierta por dos satélites Sentinel 1-A y Sentinel 1_B. Las imágenes utilizadas corresponden al modo descendente Track- 172 y Track-99, las cuales tienen un nivel de procesamiento GRD y polarización dual VV + VH. Para este caso fue utilizada la polarización VV.

Estas imágenes fueron procesadas para corregir: distorsiones geométricas y radiométricas, posteriormente fueron clasificadas para realizar la extracción de cuerpos de agua, en este caso se utilizó el algoritmo de máquinas de soporte vectorial. De esta forma se obtuvieron las máscaras binarias agua/no agua para cada imagen.
Posteriormente fue necesario crear mosaicos mensuales de la zona de estudio conformados cada uno de ellos por 5 imágenes binarias. Cabe destacar que aún se observó ruido en los mosaicos correspondiente a las sombras causados por el relieve, por lo que se aplica una máscara (nueva mascara definida considerando zonas de pendiente mayor de 5 grados) con el fin de extraer los cuerpos de agua exclusivamente, esto permitió reducir el ruido antes mencionado y mejorar la calidad de la máscara binaria.
Para la temporalidad del proyecto se requirió el procesamiento de imágenes de radar del 2016 al 2018. Es decir que La zona de estudio de la Cuenca Grijalva es cubierta por cinco escenas radar por mes, lo que significa que si el periodo de tiempo del estudio son tres años el número total de escenas son 180. El número total de mosaicos fueron 36, el número total de máscaras binarias = 36 y el número total de capas tipo vector = 36.

Construcción de la capa de cuerpos de agua en formato vectorial.

A partir de la máscara de agua/no agua se realiza el proceso para obtener la capa vectorial de tipo poligonal de cuerpos de agua. Para este procedimiento se uso el software ARC/Gis.

El proceso inicia con la transformación de raster a vector usando la función conversión, generando una capa con polígonos los cuales representan los cuerpos de agua y no agua, identificados con 1 y 0 respectivamente. Se selecciona la información con identificador 1 para generar la capa exclusivamente de cuerpos de agua. En su origen estos datos vienen en coordenadas geográficas por lo que se procede a proyectar las capas vectoriales a la proyección UTM y posteriormente se calcula el área de cada polígono.

A estas capas de vectores se les realizo la siguiente edición: Eliminación de polígonos correspondientes a aeropuertos, líneas de unión y polígonos menores o igual a 400 m2.

Este procedimiento se realizó para cada una de las máscaras binarias de la zona de estudio, es decir 12 muestras por año. En total se obtuvieron 36 capas poligonales de cuerpos de agua.
Los datos generados son de carácter académico, producto de la investigación académica desarrollada para el proyecto FordeCyt 2018-10 (clave 297259). Por lo que se recomienda tener presente las reservas de esta información. Cualquier uso será responsabilidad del usuario.

Folio: 659


Información de Contacto

Contacto registrado

Nombre
Luis Fernando Sanchez
Correo Electrónico
luisfer_63@msn.com


WKT

POLYGON((-94.30374245934823 15.826467292853033,-94.30374245934823 18.662940537336873,-91.52906222765488 18.662940537336873,-91.52906222765488 15.826467292853033,-94.30374245934823 15.826467292853033))

Codigo de la proyección

EPSG:4326


Dominio espacial
Oeste

-94.3037424593

Este

-91.5290622277

Norte

15.8264672929

Sur

18.6629405373

Periodo de validez de datos

Atributos
Attribute Name Description
AREA_M2 Área en metros cuadrados
NOMBRE Nombre del cuerpo de agua
gridcode 1 = Agua

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